Senior Data Scientist (Advanced French)

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Senior Data Scientist (Advanced French)

Acerca del empleo

En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.

La oportunidad:

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

EY es un actor global en el ámbito de Data & Analytics, ampliamente reconocido como líder en este campo tanto por clientes como por actores independientes.

Desde EY ayudamos a nuestros clientes a adoptar la Inteligencia Artificial para permitir la transformación de sus organizaciones mediante la configuración de nuevas cadenas de valor específicas para su industria a través de: 1) infundir datos, análisis, IA y automatización inteligente en los procesos y servicios del cliente y 2) proporcionar directamente la experiencia y el stack de capacidades que faciliten implementaciones de IA a gran escala. Ambas palancas se apoyan en nuestro conocimiento sectorial y funcional, cartera creciente de metodologías, activos y plataformas, y amplio ecosistema de partners.

Creamos, desplegamos y operamos nuestros activos y soluciones de D&A a través de equipos on-site, nearshore y offshore, laboratorios de inteligencia artificial y centros de innovación como Wavespace®. Nuestros servicios están diversificados geográficamente, con más de 4.000 profesionales de D&A trabajando en todos los continentes bajo la coordinación de un equipo de liderazgo global para D&A.

En 2021, las firmas de investigación de mercado Gartner e IDC publicaron sus respectivos informes para los servicios de D&A e IA, posicionando a EY como un actor de primer nivel, con Gartner incluso identificando a EY como el proveedor más visionario de todos los evaluados.

En la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo a varios perfiles de Senior Data Scientists con, al menos, 3 años de experiencia en el diseño, gestión e implantación de soluciones y/o proyectos vinculados a esta área, tanto a nivel nacional como internacional.

Funciones:

  • Contacto directo con cliente y toma de requerimientos funcionales
  • Análisis de necesidades
  • Diseño de la solución analítica, implantación y gestión del cambio
  • Participación muy activa en la gestión de proyectos vinculados al diseño e implantación de soluciones basadas en tecnologías de Data & Analytics
  • Soporte y desarrollo muy directo en la gestión de proyectos de estrategia de negocio desde el ciclo de vida completo de explotación/predicción del dato así como su valor estratégico en la empresa
  • En general, realizar cualquier tipo de estudio analítico bajo demanda (perfiles, segmentaciones de clientes, estudios de geomarketing, etc.), a partir de datos estructurados o no estructurados
  • Desarrollar explorativamente modelos de comportamiento predictivo (score de apetito del producto, evaluación de riesgo financiero, etc.) destinados a ser industrializados
  • Desarrollar insights a partir de técnicas estadísticas de vanguardia:
  • Análisis semánticos (minería de textos)
  • Análisis de secuencias de navegación web (webmining)
  • Análisis geográficos y sectoriales (geoestadística)
  • Otros análisis de datos innovadores
  • Participar en la mejora de la calidad e integridad de los datos
  • Realizar vigilancia tecnológica aplicada probando software de código abierto, herramientas de desarrollo ágiles o arquitecturas innovadoras
  • Contribuir a proyectos de otras áreas que soliciten habilidades de ciencia de datos.

Requisitos:

  • Grado/Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Estadística o ramas afines
  • Experiencia mínima de 3 años desarrollando las funciones descritas en entorno de consultoría de proyectos vinculados a Analytics, Inteligencia Artificial, Big Data o Transformación Digital ejecutados en base a metodologías ágiles y experiencia en soluciones basadas en Machine Learning. Se valorará muy positivamente experiencia con MLOPS
  • Nivel de francés: avanzado.Requisito imprescindible
  • Buena disposición a experiencias y proyectos internacionales
  • Nivel avanzado de la suite ofimática de Microsoft, en especial Excel y Powerpoint
  • Muy buen conocimiento de los lenguajes SQL, R y Python (el candidato debe ser completamente autónomo en el uso de estos lenguajes)
  • Experiencia en R Shiny
  • Dominio de Git para desarrollo colaborativo
  • Muy buen conocimiento de las bibliotecas de Machine Learning y Deep Learning
  • Se valoraría positivamente experiencia en alguno de los campos siguientes: text mining, NLP, webmining/webscraping, geoestadística/geomarketing
  • Capacidad para manejar y estructurar grandes volúmenes de datos (optimización de consultas, uso del paquete datatable en R, etc.)
  • Dominio de las técnicas de procesamiento de datos estadísticos (modelado, clasificación, scoring, análisis de series temporales, etc.)
  • Afinidad con las técnicas de visualización de datos y la capacidad de resaltar los resultados de un análisis / estudio con visualizaciones relevantes
  • Durante el proceso de selección se valorará muy positivamente la presentación de elementos como un GitHub propio con análisis o un buen ranking en Kaggle u otras competiciones
  • Más allá de las habilidades técnicas indicadas anteriormente, el candidato deberá ser riguroso, en particular en la fundamentación de los resultados y la verificación de la calidad de las cifras proporcionadas
  • También son deseables buenas habilidades interpersonales y un gran interés en los asuntos comerciales
  • Buscamos incorporar perfiles con una clara orientación al cliente y diseño de soluciones, orientación a resultados y dispuesto a trabajar con equipos de alto desempeño

Qué Buscamos:

Aumentar el valor de nuestro equipo de Data & Analytics para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.

Qué ofrecemos:

  • Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
  • Tú defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
  • Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
  • Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en hacernos llegar tu candidatura!

La experiencia en EY es excepcional; constrúyela

 

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Rocío Fernández Cifuentes

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