Senior Data Science – Sector Energía (Tesella)

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Capgemini Engineering - Consultores/as

Senior Data Science – Sector Energía (Tesella)

Requisitos

  • Estudios mínimos

    Doctorado

  • Experiencia mínima

    Al menos 4 años

  • Idiomas requeridos

    • Inglés – Nivel Avanzado
  • Conocimientos necesarios

  • Requisitos mínimos

    Requisitos:

    – Master o doctorado en ciencias, informática, matemáticas o ingeniería con más de tres años de experiencia en proyectos reales de analítica.
    – Experiencia profesional aplicando ciencia de datos, análisis, aprendizaje automático y técnicas computacionales.
    – Conocimiento en el sector energía, será valorado la aplicación en Trading, Refino y Marketing
    – Un entusiasmo genuino por usar la ciencia de datos para resolver problemas complejos, y una comprensión de los algoritmos, métodos de procesamiento de datos y técnicas de visualización requeridas.
    – Experiencia en Big Data y Base de Datos (SQL y noSQL).
    – Experiencia en entorno cloud (Azure)
    – Conocimientos avanzados de inglés para poder comunicarse de manera fluida con los equipos y en los proyectos internacionales en los que el área de Analytics participa.

    Conocimientos específicos:
    – Feature & Engineering de la información input que permita una explotación optimizada de la data para crear un dataset que pueda ser consumido por el algoritmo.
    – Diseño E2E de algoritmos, desde su realización bajo estándares optimizados, hasta la puesta en producción del mismo
    – Fuerte background en desarrollo de algoritmos complejos usando técnicas de Machine learning.
    – Desarrollos Python como científico de datos y como programador.
    – Experiencia en la manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados.
    – Conocimiento práctico de colas de mensajes, procesamiento de flujo y almacenes de datos de “big data” altamente escalables.
    – Gestión, liderazgo y Scrum:
    – Experiencia en liderazgo de desarrollos y en trabajo en equipo.
    – Buena cualidades comunicativas y cooperativas para propiciar una -buena interacción en un entorno de trabajo ágil
    – Capacidad de resolución y de trabajo bajo presión.

Descripción

Se precisa una persona altamente especializada en Analytics, formará parte de un equipo de científicos e ingenieros de datos para resolver problemas interesantes del mundo real que realmente marcan la diferencia.

A continuación se describen las principales actividades y funciones que se deberán llevar a cabo en el desempeño de este puesto:

Requisitos:

– Master o doctorado en ciencias, informática, matemáticas o ingeniería con más de tres años de experiencia en proyectos reales de analítica.
– Experiencia profesional aplicando ciencia de datos, análisis, aprendizaje automático y técnicas computacionales.
– Conocimiento en el sector energía, será valorado la aplicación en Trading, Refino y Marketing
– Un entusiasmo genuino por usar la ciencia de datos para resolver problemas complejos, y una comprensión de los algoritmos, métodos de procesamiento de datos y técnicas de visualización requeridas.
– Experiencia en Big Data y Base de Datos (SQL y noSQL).
– Experiencia en entorno cloud (Azure)
– Conocimientos avanzados de inglés para poder comunicarse de manera fluida con los equipos y en los proyectos internacionales en los que el área de Analytics participa.

Conocimientos específicos:
– Feature & Engineering de la información input que permita una explotación optimizada de la data para crear un dataset que pueda ser consumido por el algoritmo.
– Diseño E2E de algoritmos, desde su realización bajo estándares optimizados, hasta la puesta en producción del mismo
– Fuerte background en desarrollo de algoritmos complejos usando técnicas de Machine learning.
– Desarrollos Python como científico de datos y como programador.
– Experiencia en la manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados.
– Conocimiento práctico de colas de mensajes, procesamiento de flujo y almacenes de datos de “big data” altamente escalables.
– Gestión, liderazgo y Scrum:
– Experiencia en liderazgo de desarrollos y en trabajo en equipo.
– Buena cualidades comunicativas y cooperativas para propiciar una -buena interacción en un entorno de trabajo ágil
– Capacidad de resolución y de trabajo bajo presión.

Responsabilidades:

Responsable de desarrollos de analítica avanzada con técnicas de Machine Learning y Deep learning
– Liderar y coordinar las tareas de desarrollo.
– Generar la documentación del detalle de funcionamiento de la aplicación, así como de los resultados de los test de regresión.

  • Tipo de industria de la oferta

    Ingeniería

  • Categoría

    Informática y telecomunicaciones – Análisis

  • Número de vacantes

    1

  • Salario

    Salario no disponible

  • Beneficios sociales

    Flexibilidad horariaTeletrabajoSeguro médico

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita capgeminiengineering.ofertas-trabajo.infojobs.net.