Retail Data Scientist

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Retail Data Scientist

Acerca del empleo

ROYECTO

¿Te gustaría desarrollar una carrera como Data Scientist en una empresa internacional de bienes de consumo y cosmética? Nuestro cliente busca personas apasionadas por el Retail que estén dispuestas a formar parte de un entorno internacional creciente y desafiante

OL

Serás un embajador de la cultura del equipo en torno a los datos y el análisis, integrando un equipo interdisciplinario que construya y apoye desarrollos digitales internacionales para la multinacional, en torno a temas relacionados con la gestión de ingresos, la cadena de suministro, la fabricación y la logística. Tu misión final será impulsar la ganancia de cuota de mercado e identificar las oportunidades de crecimiento, así como realizar propuestas comerciales.

ESPONSABILIDADES

    • Liderar los ciclos comerciales, coordinando a todos los departamentos implicados y construyendo con ellos las ofertas comerciales teniendo en cuenta la estrategia de marca
    • Desarrollo de modelos estadísticos relacionados con problemas comerciales
    • Optimizar el uso de las tecnologías Big Data y de análisis sofisticados para asesorar sobre el nivel de engagement y participación de nuestros líderes empresariales.
    • Colaborar activamente con los socios funcionales y la alta dirección para lograr varios objetivos de los proyectos
    • Realizar investigaciones y análisis, incluida la identificación, el procesamiento y el desarrollo de modelos y algoritmos
    • Convertir insights en recomendaciones esenciales que impulsarán la creación de valor empresarial
    • Influir en los equipos de productos a través de recomendaciones basadas en datos
    • Desarrollar herramientas que permitan al equipo de ventas identificar oportunidades en sus clientes y maximizar sus ventas

EQUISITOS

    • Estudios mínimos requeridos: licenciatura o grado preferiblemente en campos relacionados con la Ingeniería/STEM
    • Experiencia mínima de 2 años en un puesto similar
    • Experiencia con tecnologías: ETL, SQL, Python, Scala
  • Conocimiento de metodologías ágiles para el trabajo en equipo y la creación de productos analíticos

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.