INGENIERO/A analista de datos Big Data

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IKERLAN

INGENIERO/A analista de datos Big Data

Acerca del empleo

Estamos buscando a un Ingeniero/a analísta de datos Big Data para que se una al equipo de Analísis de Datos e Inteligencia Artificial de IKERLAN. Las principales funciones a desarrollar dentro del equipo serán implementar soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial en entornos Industriales que correrán en sistemas Big Data tanto en plataformas de nube pública como en nube privada.

Nuestro objetivo es crear soluciones útiles y de valor para nuestros clientes y la sociedad. Todo esto en las mejores infraestructuras y a partir del esfuerzo, la dedicación y la pasión por la tecnología.

Buscamos personas creativas, que sean capaces de solucionar problemas y estén locas por la tecnología y con ganas de trabajar en Inteligencia Artificial. Hacemos lo que las empresas corrientes no hacen, por eso necesitamos a los mejores.

RESPOSABILIDADES:

Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos industriales.

Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas a aplicar para la resolución de problemas del mundo industrial en donde la analítica avanzada (machine learning /estadística) forme parte de la solución.

Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación.

Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software.

Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos.

Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares.

Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos.

Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?

Condiciones laborales que se adapten a ti

Flexibilidad de horario y calendario

Participación en la toma de decisiones

Formación técnica permanente

Actividades de cohesión

Compañerismo y ¡buen ambiente!

Requisitos:

FORMACIÓN:

Ingeniería de Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o similar.

Conocimiento, formación específica en estadística y minería de datos. Máster relacionado con la materia. Doctorado en informática.

Buenas habilidades de comunicación en inglés.

EXPERIENCIA:

Conocimiento y habilidades importantes en programación con lenguajes /librería de análisis avanzado de datos y aprendizaje, por ejemplo, R, Python (SciKit).

Conocimientos de SQL orientado a analítica.

Conocimientos para el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos (streaming, batch) en donde el volumen y la velocidad es una problemática a resolver (tecnologías tipo Kafka, Storm, Spark, etc.)

Conocimientos avanzados de lenguaje de programación Java así como conocimientos básicos de Scala.

Experiencia con entornos de trabajo sobre Linux (bash scripting, herramientas desarrollo, gestión de servicios, etc.).

Conocimientos en el uso de plataformas digitales PaaS como Kubernetes o Mesos en nubes públicas (Azure, Amazon).

Familiarizado con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google).

Capacidad de escribir código de calidad (legible, estructurado y documentado) y aplicar patrones de diseño óptimos.

Experiencia con sistemas de control de versiones (CVS, SVN, TFS, GIT).

Se valorará experiencia en otros lenguajes de programación como Java/Python/Go.

Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en microservicios (Kubernetes, Spring Cloud).

Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker).

Se valorará experiencia en integración continua: automatización de builds y pruebas, definición de métricas, pruebas de aceptación, automatización de despliegue, etc.

Se valorará la experiencia en testing unitario, verificación y validación.

Se valorará la experiencia en metodologías ágiles de desarrollo (Scrum, Kanban, Agile)

APTITUDES:

Apasionado de la programación y de la tecnología en general

Compromiso con la calidad.

Capacidad de trabajar en equipo y desempeñar tareas de apoyo a la consecución de objetivos.

Gestión de proyectos multidisciplinares.

Capacidad de toma de decisiones y gestión de conflictos.

Capacidad de interlocución con clientes y gestión de los mismos.

Mente resolutiva y creativa.

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.