Data Scientist – Machine learning – Marketing

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Capgemini Engineering

Data Scientist – Machine learning – Marketing

Acerca del empleo

Our offer

Se precisa una persona especializada en Analytics, formará parte de un equipo de científicos e ingenieros de datos para resolver problemas interesantes del mundo real que realmente marcan la diferencia.

A continuación se describen las principales actividades y funciones que se deberán llevar a cabo en el desempeño de este puesto.

Requisitos

  • Master o doctorado en ciencias, informática, matemáticas o ingeniería con más de tres años de experiencia en proyectos reales de analítica.
  • Experiencia profesional aplicando ciencia de datos, análisis, – aprendizaje automático y técnicas computacionales.
  • Conocimiento en el sector Marketing, o experiencia en campañas de inbound, online, offline.
  • Un entusiasmo genuino por usar la ciencia de datos para resolver problemas complejos, y una comprensión de los algoritmos, métodos de procesamiento de datos y técnicas de visualización requeridas.
  • Experiencia en Big Data y Base de Datos (SQL y noSQL).
  • Experiencia en entorno cloud (Azure)
  • Conocimientos avanzados de inglés para poder comunicarse de manera fluida con los equipos y en los proyectos internacionales en los que el área de Analytics participa.
  • Feature & Engineering de la información input que permita una explotación optimizada de la data para crear un dataset que pueda ser consumido por el algoritmo.
  • Diseño E2E de algoritmos, desde su realización bajo estándares optimizados, hasta la puesta en producción del mismo
  • Fuerte background en desarrollo de algoritmos complejos usando técnicas de Machine learning.
  • Desarrollos Python como científico de datos y como programador.
  • Experiencia en la manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados.
  • Conocimiento práctico de colas de mensajes, procesamiento de flujo y almacenes de datos de “big data” altamente escalables.
  • Experiencia en liderazgo de desarrollos y en trabajo en equipo.
  • Buena cualidades comunicativas y cooperativas para propiciar una buena interacción en un entorno de trabajo ágil
  • Capacidad de resolución y de trabajo bajo presión.

Responsabilidades

Responsable de desarrollos de analítica avanzada con técnicas de Machine Learning y Deep learning.

  • tareas de desarrollo.
  • Generar la documentación del detalle de funcionamiento de la aplicación, así como de los resultados de los test de regresión.

Contactar al anunciante de empleo

Perfil del anunciante de empleo

Julia Sanchez Sanz 

Talent Manager de RR.HH en Capgemini Engineering

Ubicación del anunciante de empleo

Madrid, Community of Madrid, Spain

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.