Data Scientist (I&D)

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Capgemini

Data Scientist (I&D)

Acerca del empleo

Capgemini es un líder mundial en servicios de consultoría, transformación digital, tecnología e ingeniería. El Grupo está a la vanguardia de la innovación para abordar toda la gama de oportunidades de los clientes en el mundo en evolución de la nube, lo digital y las plataformas. Sobre la base de su sólida herencia de más de 50 años y su profunda experiencia en la industria, Capgemini permite a las organizaciones realizar sus ambiciones de negocio a través de una serie de servicios que van desde la estrategia hasta las operaciones.

Capgemini está impulsada por la convicción de que el valor empresarial de la tecnología proviene de y a través de las personas. Hoy en día, es una empresa multicultural de 300.000 miembros del equipo en casi 50 países. Junto con Altran, el Grupo registró en 2019 unos ingresos combinados de 17.000 millones de euros.

Visítanos en www.capgemini.com

People matter, results count!

Insights & Data en Capgemini

Insights & Data es una línea de negocio global reconocida por los principales analistas de mercado con más de 20.000 profesionales en todo el mundo y su misión es impulsar la transformación digital a través de la IA, Analytics & Cloud platform.

Actualmente, el equipo cuenta con más de 300 expertos en España con amplia experiencia tanto en consultoría estratégica como en desarrollo técnico en organizaciones complejas, y debido a la alta demanda de nuestros servicios nos hemos convertido en uno de los principales proveedores de datos, análisis e inteligencia artificial de España.

¿Qué buscamos?

Actualmente, para nuestro equipo de Insights & Data buscamos para nuestras oficinas de Madrid, Barcelona, Valencia, Asturias o Murcia a un/a Data Scientist para que pueda trabajar en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones que requieren incorporar inteligencia artificial.

¿Qué funciones realizarías?

  • Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones usando modelos de machine learning y deep learning.
  • Gestión y manipulación de conjuntos de datos: Definición e idenficación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
  • Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
  • Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
  • Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
  • Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
  • Liderar equipos técnicos de proyecto.
  • Mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
  • Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

¿Que cualificación básica necesitamos?

  • Grado en Informática, Matemática, Física, Ingeniería o similar.
  • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
  • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
  • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
  • Conocimiento Databricks.
  • Conocimiento avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
  • Conocimiento avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
  • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
  • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

¿Qué cualificación avanzada valoraremos positivamente?

  • PhD o Ms en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
  • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
  • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
  • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
  • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
  • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
  • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
  • Nivel de inglés: C1

¿Qué te podemos ofrecer?

  • Formarás parte de nuestra comunidad local con colegas, consultores competentes y motivados, a la vez que formarás parte de un equipo internacional que opera conjuntamente en un contexto global.
  • IA Academy: A través de esta academia ofrecemos cuatro niveles diferentes de formación orientada a la IA, Analytic & Cloud platform, de la mano de nuestros principales partners, formaciones internacionales y oportunidad de certificarse.
  • Milennial Garage: Mediante este programa identificamos oportunidades en el mercado que te motiven a innovar y crear nuevos proyectos. Además, te permitirá estrechar lazos con grupos multiculturales.
  • Flexibility: Porque queremos que disfrutes de los tuyos, que puedas trabajar desde, dónde y cómo quieras, te ofrecemos la posibilidad de teletrabajo, horario flexible de entrada y salida, horario de trabajo reducido los viernesy diversas medidas orientadas a fomentar la conciliación familiar.
  • Otros Beneficios: Contrato indefinido, tickets restaurant, cheques guardería, seguro médico y de vida.
  • Formar parte de una empresa responsable y comprometida con la igualdad de oportunidades, siendo líderes en nuestro sector.

Por todo esto, ¡somos TOP EMPLOYER 2021!

¿Te animas a formar parte de Capgemini?

Conócenos Capgemini: bit.ly/3kQjOXn

Conócenos Insights & Data: bit.ly/3mBZoku

¡Te esperamos!

En Capgemini estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión. La diversidad es fuente de innovación e inspiración. Apostamos por profesionales, sin importar etnia, identidad de género, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra dimensión de diversidad.

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.