Data Scientist – Centro Experto de Inteligencia Artificial

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Axpe Consulting Group

Data Scientist – Centro Experto de Inteligencia Artificial

Acerca del empleo

En Axpe Consulting, siendo una consultora Española con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico y referente en servicios de Tecnología de la información , contando con más de 100 clientes de las 200 empresas más importantes del país y con más de 2000 consultores en plantilla, seguimos apostando por el crecimiento y el talento de nuestra compañía y profesionales.

En el seno del grupo nace Quant AI Lab (también conocido como QUANT) es una consultora de Inteligencia Artificial, la compañía tiene un profundo conocimiento y experiencia en el diseño, implementación e integración de soluciones de inteligencia artificial en el entorno empresarial del cliente: Modelos de Deep Learning, Machine Learning, NLP y Análisis Predictivo.

En QUANT AI LAB buscamos incorporar dos Data Scientists  Senior a nuestro equipo de Data en en una de las principales empresas energéticas en España . Si te interesa un proyecto nuevo y desarrollarte profesionalmente, si eres un apasionado por el buceo de datos (en grandes volúmenes) y te motiva aplicar modelos predictivos y soluciones analíticas que permitan ayudar a mejorar el negocio de la empresa, esta es tu oferta. QUANT te da la oportunidad de entrar a formar parte en proyectos tecnológicos punteros e innovadores donde el éxito empieza en sus equipos.

Estamos buscando Data Sciences con 4-5 años de experiencia 

Graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Físicas, Matemáticas o Estadística  y que hayan cursado un Master or Doctorado en Estadistica, Matemáticas, en Informática o Data Science

Que hayan trabajado o tengan experiencia en:

• Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y extraer conocimientos de grandes volumenes de datos.

• Conocimiento y experiencia en estadística y minería de datos. técnicas: GLM / Regresión, Random Forest, Boosting, Trees, minería de texto, análisis de redes sociales, etc.

• Experiencia consultando bases de datos y utilizando herramientas informáticas estadísticas: SQL, SAS, R, Python, Tensor Flow, etc.

• Experiencia en la creación y uso de estadísticas y algoritmos avanzados de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.

• Experiencia con herramientas de computación / datos distribuidos: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.

• Experiencia visualizando / presentando datos para las partes interesadas usando: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.

• Experiencia con técnicas de optimización de la tasa de conversión (CRO), Google Analytics y marketing en Internet.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.

• Deseo de aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.