Data Scientist

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Grupo CINTE

Data Scientist

Acerca del empleo

Desde 2003, Grupo CINTE está especializado en la integración de profesionales de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), construyendo los mejores equipos de trabajo para implantación, desarrollo y mantenimiento de soluciones tecnológicas, con actividad en cada vez más países por todo el mundo. Somos aproximadamente 1.000 profesionales que aportamos decisivamente en la evolución tecnológica de nuestros clientes en numerosos proyectos. Creemos que el conocimiento y el talento se encuentra en cualquier parte del mundo y estamos deseando incorporarlo a los más interesantes proyectos en los países en los que trabajamos.

En España, actualmente queremos incorporar un profesional con las siguientes características:

Puesto:

Data Scientist

Proyecto:

Se necesita a una persona para trabajar en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones que requieren incorporar inteligencia artificial.

El horario de trabajo es flexible referenciándose de lunes a jueves de 09:00 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00, con intensiva en verano. El trabajo se desarrollará de forma 100% remota.

Responsabilidades:

El profesional se ocupará de las siguientes funciones:

  • Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones usando modelos de machine learning y deep learning.
  • Gestión y manipulación de conjuntos de datos: Definición e idenficación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
  • Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
  • Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
  • Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
  • Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
  • Liderar equipos técnicos de proyecto.
  • Mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
  • Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Requisitos:

Esenciales

  • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
  • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
  • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
  • Conocimiento Databricks.
  • Conocimiento avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
  • Conocimiento avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
  • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
  • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

Valorables

  • Conocimiento avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
  • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
  • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
  • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
  • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
  • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Formación académica

Es necesario que el candidato esté graduado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería o similiar. Se valorará que el candidato haya estudiado máster/doctorado en ciencias de computación, ciencias de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.

Idiomas:

Inglés: Nivel alto (C1).

Ofrecemos

  • Contrato indefinido
  • Salario competitivo, en función de conocimientos y experiencia
  • Seguro médico privado, esquema de retribución flexible con beneficios para restaurantes, guarderías, transporte, etc.
  • Acceso a productos y servicios con atractivos descuentos en toda España
  • Pack de bienvenida
  • Tramitación de permiso de trabajo y residencia para candidatos extranjeros y ayudas para la expatriación
  • Muy buen ambiente de trabajo en un equipo altamente cualificado

Contacto:

Si estás interesado en un cambio y cumples los requisitos indicados, aplica directamente aquí o envía tu CV actualizado a drcaro@grupocinte.com

Plazo: Se recibirán candidaturas hasta el 30 de Enero de 2022.

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.