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Acerca del empleo

En Aplazame estamos buscando Data Scientist

¿Quiénes somos nosotros?

Aplazame es una FinTech parte del grupo WiZink Bank que ofrece financiación instantánea para compras online y offline. Sin papeleo, sin letra pequeña y sin llamar a tu banco. Sólo tú con tu móvil y en cuestión de segundos.

Nuestro objetivo es ofrecer productos financieros simples, transparentes y justos que merezcan la confianza de la gente y les permita comprar con flexibilidad. Si quieres participar en el reto que supone trabajar y aprender en una de las historias de éxito más importantes del panorama nacional, queremos saber de ti.

¿Cómo será tu día a día?

  • Investigación de mejoras de los modelos existente: propuesta de hipótesis, investigación y conclusiones *accionables* son nuestro ABC.
  • Desarrollo de nuevos modelos que no existían previamente para los cuales hay que plantear soluciones interesantes.
  • Comunicación y más comunicación con el resto de las áreas. Somos un equipo cross que permea en toda la compañía y tiene afán de transmitir.
  • Participar en la mejora del plan estratégico y añadir ideas al backlog es parte de tu responsabilidad. No somos un producto sencillo y hay retos en todas partes que requieren soluciones ingeniosas. Trabajamos muchísimo con los equipos de producto para crear una visión a largo plazo de productos basados en datos.

¿A quién nos gustaría encontrar?

Puedes ser tú si tienes una experiencia mínima de 2 años preferiblemente en productos cercanos al crédito en checkout, con conocimiento sobre fraude online y riesgo crediticio.

Es indispensable:

  • Manejo fluido con el stack típico de DS en Python y facilidad para aprender nuevas herramientas.
  • Experiencia demostrable en creación de modelos muy orientados al aporte de valor de negocio: ¿Qué has optimizado? ¿Qué producto se ha creado con el modelo? ¿Por qué lo has enfocado de esta manera?
  • Buenas prácticas de programación en Python: Si crees que el diseño y el estilo es algo más que estética este es tu sitio.
  • Trabajo en equipo y capacidad de comunicación: no somos rockstars, trabajamos con muchas otras personas, las entendemos y nos hacemos entender.
  • Curiosidad intelectual por resolver problemas complejos y abiertos.

Tendremos muy en cuenta, pero no es estrictamente necesario:

  • Conocimiento en scoring de riesgos y fraude y en la industria financiera.
  • Conocimiento estadístico, especialmente en escenarios complejos como estimación con datos censurados o muestreos no aleatorios.
  • Uso de ciclos de vida de MLOps con herramientas como Kubeflow, MLFlow, Seldon, …

¿Qué ofrecemos?

  • Salario competitivo
  • 24 días laborables de vacaciones al año.
  • Horario flexible. Jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto).
  • El equipo que necesites para trabajar a gusto.
  • Seguro de salud con Sanitas subvencionado en un 75%
  • Pagos al 0% TAE con Aplazame para empleados.
  • Stop & Start Days: 2 días al trimestre sin reuniones para poder dedicarlos a desarrollar nuevos proyectos.
  • Trabajar con un equipo con el que aprender y pasarlo bien creciendo como profesional. Somos humildes pero ambiciosos. Nos encantará ayudarte a desarrollarte profesionalmente.
  • Un ambiente de confianza, comunicación abierta y buen rollo. Nos gusta ser muy horizontales. Todos hablamos con todos y cualquiera es bienvenido a aportar su visión, ideas o experiencias en cualquier frente.
  • Cultura de feedback y aprendizaje. Intentamos no equivocarnos, pero creemos que de los errores también se aprende mucho. Un buen análisis post-mortem de un fallo puede ser una fuente de aprendizaje brutal.
  • La posición está basada en Madrid aunque nuestra cultura es remote friendly, con una gran parte del equipo trabajando en full-remote antes de 2020. Tendrás la oportunidad de trabajar desde la oficina con total flexibilidad, o en full-remote de forma indefinida.

¿Cómo será el proceso?

Si crees que puedes encajar en esta oferta, nos encantaría hablar contigo. Inscríbete aquí o envíanos un email a jobs@aplazame.com. Añade toda la información que consideres relevante para tu candidatura: pruebas de trabajo como repositorios, colaboraciones con proyectos o competiciones de ciencia de datos o cualquier otra cosa de la que te sientas orgulloso. Dinos qué te motiva a unirte a nuestro equipo. ¿Crees que eres la mejor persona que podemos encontrar para el puesto? Cuéntanoslo.

Si tu propuesta nos resulta interesante, nos pondremos en contacto contigo para realizar una entrevista inicial. Así nosotros podremos conocerte y tú tendrás la oportunidad de preguntarnos todo lo que quieras saber. Si todo va sobre ruedas, tendrás una entrevista y una prueba técnica, además conocerás al equipo con el que podrás comentar todas tus inquietudes técnicas y comprobar si somos un best fit acorde a tus intereses.

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Perfil del anunciante de empleo

Azahara Prieto

Talent Acquisition Manager en Aplazame

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.