Data Science en seguimiento de Riesgos Retail

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Banco Santander

Data Science en seguimiento de Riesgos Retail

 

Acerca del empleo

Banco Santander contribuye a que se materialicen los proyectos de nuestros clientes, tanto particulares como empresas ganándonos su confianza. Somos la cara visible de nuestra misión contribuyendo al progreso de las personas y de las empresas.

El desarrollo de nuestros profesionales es el motor que permite que podamos ayudar a nuestros clientes a prosperar.

La misión de este puesto es ayudar en la generación de datos, tratamiento y análisis de los mismos, para el seguimiento de los Riesgos en Canales.

Hacemos seguimiento de los distintos canales de distribución del Banco (oficinas, agentes colaboradores, prescriptores, etc), realizando revisiones de su gestión, detectando áreas de mejora, y dándoles apoyo para que realicen su función acorde a las normativas y políticas establecidas en Riesgos.

Como analista te encargarás de:

  • Tratamiento de datos para la finalidad de seguimiento de los Riesgos en Canales
  • Ejecución de procesos y reportes automáticos para la generación de seguimientos de datos de riesgos.
  • Generación de cuadros de mando para la visualización de los seguimientos y otros reportes, para facilitar toda la información necesaria de manera ágil y de visualización sencilla.
  • Participación de proyectos de Optimización y automatización de procesos para Riegos Retail.
  • Generación de lógicas y reglas para la mejora de procesos.
  • Comprender las necesidades del equipo y del departamento de Retail para traducirlas en términos de análisis de datos y modelos de analítica avanzada: modelos de anticipación y detección rápida de anomalías.

Para esta posición será necesario:

  • Experiencia en tratamiento de datos
  • Conocimiento básico de bases de datos
  • Tener soltura con el paquete Office, principalmente Excel.
  • Experiencia en elaboración de cuadros de mando, y toda visualización de datos. Uso de herramientas como Power BI.
  • Conocimiento básico de lenguaje SQLy experiencia en Spark y Python.
  • Conocimientos Bancarios.
  • Valorable conocimientos de gestión de riesgos.
  • Titulación técnica: Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones…

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.