Senior Data Engineer

  • Jornada Completa
  • LinkedIn
  • Madrid

Aplazame

¡Hola! Somos Ramón Pintado y Antoni Ramón, Lead Data Engineer y Senior Data Engineer en Aplazame respectivamente.

Uno de los temas que nos obsesionan en Aplazame es el uso de los datos, tanto para conceder crédito de calidad en tiempo real, como también para disponer de métricas de negocio desde distintos puntos de vista que desencadenan acciones.

Desde la compra de Aplazame por el grupo WiZink Bank, todo el equipo está creciendo con un objetivo: convertirnos en la solución líder de financiación instantánea en España y expandirnos a otros países. Para lograr un crecimiento exponencial y seguir prestando especial atención a los datos buscamos incorporar un@ Senior Data Engineer.

¿Quiénes somos nosotros?

Aplazame es una startup FinTech recientemente adquirida por el grupo WiZink Bank que ofrece financiación instantánea para compras online y offline. Te damos crédito para que puedas comprar esa bici tan molona que has visto en tu comercio favorito en cómodos plazos . Sin papeleo, sin letra pequeña y sin llamar a tu banco. Sólo tú con tu móvil y en cuestión de segundos.

Nuestro objetivo es ofrecer productos financieros simples, transparentes y justos que merezcan la confianza de la gente y les permita comprar con flexibilidad. Si quieres participar en el reto que supone trabajar en una de las historias de éxito más importantes del panorama nacional, queremos saber de ti.

¿Cómo es la cultura basada en datos de Aplazame?

Uno de los pilares del área de Data es el desarrollo de un innovador sistema de decisión de crédito basado en un conjunto de algoritmos de machine learning. Además, y no menos relevante, en el equipo de Data también nos encargamos de integrar múltiples fuentes de datos, elaborar métricas e indicadores de riesgo, y en un sentido más amplio, de socializar el acceso a los datos al resto de compañeros. Ahora necesitamos refuerzos y por eso estamos buscando alguien que se incorpore al equipo. ¿Te apetecería sumarte al reto?

¿Data Team de Aplazame?

Somos un equipo compacto y de alto rendimiento. Te hago una breve presentación de nosotros:

  • Adrián Pérez, Lead Data Scientist.
  • Carlos Vecina, Lead Data Analyst
  • Ramón Pintado, Lead Data Engineer
  • Antoni Ramón, Data Engineer.
  • Paco Díaz, Data Analyst & Engineer.
  • Juan Antonio Morales, Data Scientist.
  • Adrián Vázquez, Data Scientist & Engineer.
  • Aitor Farragut, Data Visualization Specialist.
  • Ronny de Abreu, Data Visualization Specialist

¿A quién nos gustaría encontrar?

  • Tienes al menos unos 3 años de experiencia programando Python.
  • Tienes experiencia en un puesto de Backend Developer o Data Engineer.
  • Demuestras experiencia en entornos Cloud como AWS o GCP.
  • Tienes experiencia en el diseño y desarrollo de ETL y Pipelines de datos.
  • Tienes experiencia utilizando Docker en entornos de producción.
  • Demuestras experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales en producción.
  • Demuestras experiencia integrando APIs como fuentes de enriquecimiento de datos.
  • Tienes conocimientos y práctica con frameworks como Django o Flask.
  • Tienes conocimientos de Kafka y sistemas de colas de mensajes.

¿Cómo será tu día a día?

  • Formarás parte del equipo de data liderado por nuestro CDO. Tu misión principal será asegurar el correcto funcionamiento de los distintos flujos de información entre los sistemas y bases de datos según los requerimientos específicos.
  • Trabajarás en estrecha colaboración con el resto de miembros del equipo, tanto data science y data analytics, como también credit risk.
  • Trabajarás en estrecha colaboración con miembros de distintos squads de producto y tecnología.
  • Definirás y desarrollarás pipelines de datos que permitan su propagación por los diferentes sistemas y bases de datos.
  • Definirás y desarrollarás procesos ETL que computen métricas de diferente naturaleza: data science, data analytics, credit risk.
  • Definirás e implementarás modelos y estructuras de datos, y también stack de tecnología.
  • Definirás e implementarás mensajes de información asociados a eventos que se propagan por la infraestructura pudiendo así reaccionar el tiempo real.
  • Definirás e integrarás nuevas fuentes de datos que se consulten en tiempo real durante las transacciones.
  • Desarrollarás parte de la lógica del motor de decisión de crédito en tiempo real.

¿Qué ofrecemos?

  • Salario bruto entre 42.000€ – 50.000€ / año fijos más 20% variable.
  • Bolsa de 1000€ / año adicionales para formación.
  • Contrato laboral indefinido.
  • Seguro médico Sanitas Multi subvencionado en un 75%.
  • Aplazame como método de pago al 0% TAE.
  • 24 días laborables de vacaciones al año.
  • Jornada intensiva los viernes y en verano.
  • El equipo que necesites para trabajar a gusto.
  • Trabajar con cracks con los que aprender y pasarlo bien creciendo como profesional. Somos humildes pero ambiciosos. Nos encantará ayudarte a desarrollarte profesionalmente. Tu límite lo vas a poner tú.
  • Un ambiente de confianza, comunicación abierta y buen rollo. Entendemos que tiene que haber ciertas jerarquías, pero nos gusta ser muy horizontales. Todos hablamos con todos y cualquiera es bienvenido a aportar su visión, ideas o experiencias en cualquier frente.
  • Cultura de feedback y aprendizaje. Intentamos no equivocarnos, pero creemos que de los errores también se aprende mucho. Un buen análisis post-mortem de un fallo puede ser una fuente de aprendizaje brutal.
  • Horario flexible. Nos fijamos en tus resultados, no en a qué hora llegas o te vas de la oficina así que, dentro de lo lógico, podrás entrar y salir cuando quieras.
  • La posición está basada en Madrid, y en este caso buscamos alguien que venga frecuentemente a la oficina, aunque nuestra cultura es remote friendly. Tendrás la oportunidad de trabajar en remoto cuando lo necesites.

¿Cómo será el proceso?

  • Si crees que puedes encajar en esta oferta, nos encantaría hablar contigo. ¡Inscríbete en esta oferta de LinkedIN!
  • Si tu propuesta nos resulta interesante, nos pondremos en contacto contigo para realizar una entrevista inicial. Así nosotros podremos conocerte y tú tendrás la oportunidad de preguntarnos todo lo que quieras saber.
  • Si tras esa primera entrevista creemos que tu perfil tiene encaje en el equipo, te propondremos realizar una prueba técnica para valorar más profundamente tus conocimientos.
  • Te daremos feedback sobre la prueba técnica y, si superas la primera fase del proceso, coordinaremos alguna entrevista técnica con nuestro CDO y el equipo de Data.

¡Estamos deseando conocerte!

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.