Lead Data Scientist

  • Jornada Completa
  • Barcelona

Huxley 

Acerca del empleo

Senior Data Scientist

Responsabilidades clave: Sus responsabilidades incluyen, pero no se limitan a:

  • Ser el responsable del ciclo de vida completo, desde la conceptualización hasta la obtención de requisitos, el diseño, la implementación y el despliegue de las soluciones de data science.
  • Trabajar e interactuar activamente con el equipo de trabajo, así como con los externos para comprender las preguntas comerciales y traducirlas en guías e instrucciones técnicas.
  • Experiencia tanto en la preparación y el procesamiento de datos, como la evaluación de la calidad de los datos, la creación de nuevas variables, la selección de variables, etc.
  • Capacidad para crear modelos predictivos avanzados utilizando conceptos como Series Temporales, Modelos predictivos y de clasificación incluyendo Técnicas de Regresión y Redes Neuronales Artificiales.
  • Habilidad para construir y ajustar algoritmos que escalan desde la etapa de prueba de concepto a pequeña escala hasta sistemas de producción completos.
  • Evaluar nuevos desarrollos tecnológicos y requisitos comerciales en evolución, y hacer recomendaciones para mejorar los niveles de servicio y la eficiencia.
  • Asegurar que los proyectos que utilizan consultores externos sobre la ciencia de datos o proveedores de arquitecturas cloud se manejen bien mediante un compromiso continuo
  • Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación, y capacidad para comunicar contenido analítico y técnico con claridad tanto a expertos como a no expertos.
  • Dominio del inglés (hablado y escrito)

Requerimientos mínimos

  • Licenciada en Matemáticas, Estadística, Informática, Física o en un campo cuantitativo
  • Más de 2 años de experiencia de posgrado en un entorno de análisis y datos multidisciplinarios o en investigación; experiencia en modelado predictivo y análisis de grandes datos
  • Experiencia en herramientas estadísticas / analíticas como Python o R y tecnologías de big data para aprendizaje automático
  • Experiencia en entornos cloud para proyectos de datos
  • Un historial de innovación a través del aprendizaje automático, bases de datos y algoritmos estadísticos y sus aplicaciones. Experiencia práctica en minería de datos, sus conceptos, técnicas e implementación.
  • Automotivado con un alto grado de propiedad y responsabilidad por los resultados
  • Capacidad demostrada para influir y establecer relaciones con personas en todos los niveles y organizaciones, interna y externamente, en múltiples geografías.

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.