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Ferrovial

¿Quieres unirte a una organización con presencia internacional en más de 26 países, que está en plena transformación digital? ¿Quieres formar parte de los cambios que se están produciendo en torno a las grandes infraestructuras y a la movilidad urbana?

Cada año, millones de personas en todo el mundo, usan nuestros aeropuertos, autopistas, coches y grandes infraestructuras.  Y nuestra misión es mejorar la experiencia de usuario en los servicios que ofrecemos a través de los datos.

¿Cómo lo hacemos?

Con un equipo, Digital Hub, en el que encontrarás excelentes profesionales, con un conocimiento técnico amplio y sobre todo, con un gran espíritu de transformación, innovación y cambio.

Actualmente, contamos con un equipo de unas 30 personas aproximadamente, focalizados en su gran mayoría en extraer valor a partir de los datos (Data Engineers, Data Architects, Data Scientists y Data Analysts).

Este equipo ha ido creciendo año tras año, demostrando valor e impacto real en el negocio. Algunas de las cosas que hemos hecho este año son: analizar patrones de consumo energético, predecir el nº de pasajeros de un aeropuerto, crear algoritmos de pricing dinámico para servicios de parking y en peajes de autopistas, optimizar la producción de agua de plantas desalinizadoras, predecir fluctuaciones de precios de materiales en obra, predecir la demanda de nuestros coches Zity en la ciudad de Madrid, hacer estudios demográficos de los usuarios de las infraestructuras, crear algoritmos de visión artificial para identificación de incidencias en inspecciones con drones … ¡y muchas cosas más!

¿Y el próximo año? Seguimos apostando por impulsarlo y buscamos para ello jóvenes con talento que quieran formar parte de éstos y otros retos.

Así que, si te apasionan los datos y te gusta trabajar en entornos flexibles, con gente muy proactiva, proyectos dinámicos y un enfoque innovador, ¡únete a nosotros!

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona con:

–         Titulación universitaria, principalmente Matemáticas o similar.

–         Experiencia mínima de 4 años en resolución de problemas complejos a través de Analítica Avanzada, dentro de algunas de las siguientes categorías: Algoritmia / modelos matemáticos/ modelos de regresión.

  • Análisis e identificación de patrones en diferentes sets de datos.
  • Análisis de variables fundamentales
  • Identificación y búsqueda de fuentes de datos claves para predecir comportamientos a futuro o influir sobre un target objetivo.
  • Programación de scripts en R y/o Python.
  • Identificación de los algoritmos de ML más apropiados para la resolución de un reto de negocio.
  • Experiencia en el desarrollo de algoritmos de ML:

– Regresiones lineales

– Series ARIMA/ARIMAX/VAR, VARMAX, VECM)

– Modelos de clasificación (Bayes)

– Árboles de decisión

– Modelos estadísticos de gestión de riesgo

– Natural Language Processing (NLP)

– Redes neuronales para uso en visión artificial y tratamiento de imágenes.

  • Valorable experiencia en entornos cloud, especialmente en Azure o AWS.
  • Valorable experiencia en productivización de modelo en entornos operacionales.
  • Experiencia en gestión de versiones de los algoritmos y sus data sets.
  • Experiencia en automatización de los modelos para su uso bajo demanda.
  • Valorable experiencia en visualización de resultados de forma gráfica.
  • Orientación a negocio.
  • Capacidad de interlocución y comunicación, tanto en inglés como español.
  • Trabajo en equipo, especialmente bajo metodologías ágiles.

¿Qué ofrecemos?

Ofrecemos un entorno estable, divertido y dinámico, con un ambiente inmejorable, una gran variedad de proyectos con impacto real en el negocio y la colaboración adicional de expertos en multitud de áreas de conocimiento para que puedas seguir desarrollándote.

¡Te esperamos!

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.