Data Scientist Junior

Securitas Direct by Verisure

Data Scientist Junior

¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¡Te estamos buscando!
Verisure Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 3 millones de clientes con un equipo de más de 17.000 empleados, presentes en 16 países de Europa y América Latina. En Verisure Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector.

Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad.

El Puesto

Desde el departamento de Marketing Cliente, área centrada en conocer y cuidar a nuestros clientes para asegurar que mantienen una elevada satisfacción y apego a nosotros que contribuyan a incrementar su vida con nosotros, buscamos a un/a dData sScientist Jjunior para incorporarse al equipo.

Como DData Scientist Junior formarás parte de un departamento muy próximo al cliente con impacto en decisiones clave para nuestra cartera de clientes y participarás en distintos proyectos estratégicos para la compañía.

Formarás parte de la dotación de inteligencia y refinamiento de nuestras acciones, empleando las técnicas de Machine Learning más novedosas del mercado en un entorno completamente cloud based.

Competencias imprescindibles

  • Estudios: grado en matemáticas, estadística, física, informática y/o ciencia de datos.
  • 1-2 años de experiencia en el manejo de datos como Data Scientist
  • Habilidad de programación en lenguajes actuales: Python (requerido), R, Java, JavaScript, Matlab, PHP, C++ (deseables)
  • Pensamiento analítico-científico y capacidad de abstracción para plantear soluciones.
  • Elevada capacidad de análisis y flexibilidad.
  • Facilidad para innovar y adaptarse a nuevas tecnologías.
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Buen nivel de inglés.
  • Conocimientos básicos de SQL.

Competencias adicionales

  • Experiencia con paquetes de Python tales como: pandas, numpy, koalas, pyspark, scipy, streamlit, scikit, Keras, etc.
  • Conocimientos avanzados y experiencia con SQL en diferentes BBDD: MongoDB, MySQL, SQL Server, etc.
  • Familiaridad con algún control de versiones basado en GIT.
  • Proyectos prácticos previos relacionados con el ámbito de los datos, bien de índole laboral, bien de índole personal.
  • Estar al tanto de los avances que se producen en el ámbito de la ciencia de datos, tanto a nivel de tecnología como a nivel de algoritmia.

Funciones a desempeñar

  • Preparación de entornos y datos para la construcción de modelos
  • Elaboración de modelos predictivos de comportamientos de clientes para la definición de acciones de mejora de KPIs relacionados con el negocio
  • Construcción de panel de control de optimización de modelos
  • Seguimiento y mejora de los resultados de los modelos productivizados

¿Te encaja? Inscribirte en nuestra oferta para conocer más detalles.

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.