Data Scientist (Cliente Final)

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GRUPO SOLUTIO

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento? ¿Y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En SOLUTIO es posible y nos gustaría conocerte.

Actualmente seleccionamos un Data Scientist para incorporación directa en importante cliente del sector deportivo.

REQUISITOS MÍNIMOS:

Titulación de grado superior. Se valorará formación específica en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos y adicional específica en Big Data y Analytics. (Se valora más la experiencia)

Años de experiencia: Entre 3 y 5 años preferiblemente como Data Scientist

Imprescindible conocimientos sólidos de métodos de estadística, Grafos, minería de datos y Machine Learning para diversas situaciones de análisis (modelos SVM, matriz de coste, matriz de confusión, técnica PCA, técnica SVD, series temporales, técnicas de bagging y boosting, técnicas de inferencia, técnica de LDA, modelos de clusterización, árboles de decisión, sistemas de recomendación, redes neuronales,)

Experiencia avanzada de lenguajes de programación como Python (imprescindible). Lo que más se valora es la programación puramente en Python.

SQL (imprescindible)

Imprescindible experiencia trabajando con metodologías Agile.

FUNCIONES A DESARROLLAR:

Transformar, enriquecer y preparar los datos para su análisis y visualización

Diseñar e implementar modelos predictivos y analíticos

Elaboración de sistemas de recomendación

Predicción de la demanda y pricing

Analizar las interacciones de los fans a través de diferentes canales (web, apps, games, redes sociales.), medición del engagement y tracking de uso tanto nominal como anonimizado.

Crear reportes y dashboards para visualización avanzada de datos

Comunicar de forma efectiva los resultados y proponer mejoras y acciones basadas en los resultados obtenidos.

Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡¡anímate y envíanos tu CV!!

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.