Data Scientist

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Metriplica

Acerca de Metriplica

En Metriplica nos dedicamos a dar consultoría sobre medición multicanal y técnicas de minería de datos, para sacar el mayor provecho de la presencia digital de los negocios con quienes trabajamos. Desde 2003, hemos desarrollado diversas soluciones estratégicas y tecnológicas en línea, enfocadas en el retorno de la inversión y el mejoramiento del negocio.

Somos aliados autorizados y consultores para las mejores herramientas digitales de medición, como Google Analytics, IBM Digital Analytics, Adobe Analytics, etc.

En el año 2016, Metriplica se fusiona con Beabloo, una compañía de Desarrollo de Software que ofrece soluciones que combinan la cartelería digital, la analítica y la automatización para ayudar a las empresas a optimizar el impacto de su estrategia de marketing en espacios comerciales. Las dos pasan a formar parte de un único grupo empresarial, culminando así la fusión de estructuras en 2019.

El origen del negocio de Metriplica es la consultoría de analítica online y el de Beabloo es el de desarrollar producto de software en el punto de venta físico. El principal objetivo común es ofrecer soluciones y servicios de consultoría para la mejora de la experiencia del cliente en las tiendas físicas y online, combinando pues, las soluciones online y offline para así ofrecer una solución 360º que ayude a obtener una visión completa del usuario.

Rol y Misión

Buscamos a un/a Product Data Scientist, que formará parte del equipo de Data Science y dará soporte a los squads de desarrollo de producto de la compañía, ayudando a dotar de “inteligencia” sus productos mediante Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial: estadística, algoritmia, modelización y predicción.

Tareas y Responsabilidades

  • Proponer posibles nuevas funcionalidades para los productos desde la vertiente del machine learning
  • Extracción, depuración y análisis exploratorio previo de grandes volúmenes de datos
  • Conceptualización y propuesta de soluciones estadístico-matemáticas para problemas concretos
  • Investigación de estado del arte alrededor de un problema dado
  • Desarrollo e implementación de soluciones
  • Análisis, valoración y presentación de resultados
  • Validación de soluciones mediante simulaciones de test y pruebas con datos reales
  • Documentación exhaustiva de todo el proceso
  • Colaboración con los ingenieros para la subida a producción de las soluciones validadas
  • Mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas.

Requisitos imprescindibles

  • Licenciatura, grado y/o máster en Matemáticas, estadística, machine learning o similar
  • Conocimiento avanzado de R y de Python
  • Conocimiento intermedio de SQL
  • Experiencia trabajando con repositorios de integración continua tipo Git
  • Experiencia en el campo (data mining, análisis estadístico, machine learning, etc.)
  • Facilidad para la investigación, aprendizaje, aplicación y combinación de nuevos métodos y técnicas estadísticas, de machine learning, data science, optimización e Inteligencia Artificial.
  • Alta capacidad resolutiva y de toma de decisiones
  • Trabajo en equipo y comunicación efectiva

Requisitos deseables

  • Conocimiento de Spark
  • Conocimiento de Scala
  • Experiencia trabajando en entornos cloud como Azure o GCP

Ofrecemos

· Trabajo en Remoto + 1-2 días a la semana presencial (espacio para innovar + trabajo en equipo)

· Flexibilidad y libertad de acción y decisión.

· Aprender como nunca has aprendido.

· Meterte de lleno en un mundo fascinante: vivir el futuro en el presente.

· Retribución económica acorde con los conocimientos aportados.

Beneficios

· Retribución Flexible (Ticket guardería, Restaurante, Transporte)

· Gymforless

· ¡2h libres en tu día de cumpleaños!

· Acceso a formación propia, formación y contenidos exclusivos para partners de GCP y a la plataforma Datacamp.

Si te van los retos y te va la marcha, ¡escríbenos!

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.