Arquitecto Big Data

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KPMG

Te gustaría trabajar en una de las cuatro empresas mejor valoradas de España? ¡Esta es tu oportunidad! ¡Únete a KPMG! KPMG ha sido elegida nueve años consecutivos empresa Top para Trabajar, y a nivel internacional es del mismo modo un referente deseado por los mejores profesionales del mundo.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Buscamos Arquitectos en Big Data con experiencia para unirse a nuestro equipo.

Necesario:

  • Mínimo 3-4 años de experiencia
  • Perfil STEM, preferentemente informático o teleco
  • Conocimientos Entornos BI tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc).
  • Conocimiento y experiencia en entornos Azure
  • Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft
  • Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
  • Bases de datos SQL y NoSQL.

Recomendable:

  • Conocimiento en frameworks: HADOOP
  • Conocimiento en lenguajes tipo: Python, R, Scala, Java
  • Conocimiento en framework Spark
  • Cocimientos de algunas tecnologías y productos como: OpenShift, Jenkins, Git, Sonar, Nexus, Ansible, Terraform, Kibana, ELK/EFK, Kafka, Prometheus, clusters de K8S gestionados
  • Conocimiento general mínimo de Azure, preferiblemente API Management
  • Conocimiento general de arquitectura de aplicaciones en stack Microsoft
  • Conocimiento de otros ecosistemas tipo: HORTONWORKS, MAPR, AWS, AZURE…
  • Metodologías Agile


Tipología de proyecto:
– Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes
– Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural
– Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA

Qué requisitos cumples 

Criterios proporcionados por el anunciante del empleo

Aptitudes

  • Sin coincidencia

    Python

  • Sin coincidencia

    SQL

  • Sin coincidencia

    NoSQL

  • Sin coincidencia

    Java

  • Sin coincidencia

    Microsoft

  • Sin coincidencia

    Procesamiento de grandes volúmenes de datos

  • Sin coincidencia

    Ansible

  • Sin coincidencia

    Microsoft Azure

  • Sin coincidencia

    Arquitectura de sistemas

  • Sin coincidencia

    Algoritmos

Contactar al anunciante de empleo

Perfil del anunciante de empleo

Alejandro Pino Alamillo 

IT / STEM Talent Acquisition Specialist

Por favor, para apuntarte a este trabajo visita www.linkedin.com.